个人简介：

博士，教授/硕士生导师，山东潍坊人。主要从事人工智能方面的教学与科研工作。主持山东省重点研发计划两项、山东省自然科学基金1项、山东省高等学校科技计划项目1项、山东省自主创新及成果转化专项计划子项目1项。以第一位获得山东省教育科学优秀成果奖三等奖1项，山东省计算机应用优秀成果三等奖1项。

研究方向：

人工智能、多模态大模型、智能交通。

学生培养:

3人荣获山东省优秀毕业生称号，1人获评硕士研究生国家奖学金，1人获得山东省研究生创新成果奖。毕业生去向包括宁津县自然资源局、歌尔股份有限公司、中国银行（菏泽东城支行）、山东华宇工学院等机关及企事业单位。4名同学考取北京工商大学、北京交通大学等院校攻读博士学位。

发表代表性论著：

[1]Internal-external context interaction network for person re-identification.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.2026.(SCI 1区Top期刊)

[2]Local Refinement and Global Strengthening Network for Vehicle Re-Identification.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2025.(SCI 2区Top期刊)

[3]ULLN: unifying local-long range context network for vehicle re-identification.Journal of King Saud University Computer and Information Sciences.2025.(SCI 2区期刊)

[4]Multi-axis compression fusion network for vehicle re-identification.Scientific Reports.2025.(SCI 3区期刊)

[5]Adaptive division and priori reinforcement part learning network for vehicle re-identification.Pattern Recognition.2025.(SCI 1区Top期刊)

[6]Vehicle re-identification based on dimensional decoupling strategy and non-local relations.Plos One.2024.(SCI 3区期刊)

[7]Heterogeneous context interaction network for vehicle re-identification.Neural Networks.2023.(SCI 1区Top期刊)

[8]Global reference attention network for vehicle re-identification.Applied Intelligence.2022.(SCI 2区期刊)

[9]Dual-relational attention network for vehicle re-identification.Applied Intelligence.2022.(SCI 2区期刊)

[10]Vehicle Re-Identification Based on Global Relational Attention and Multi-Granularity Feature Learning.IEEE Access.2022.(SCI 3区期刊)

授权发明专利：

[1]基于多样性语义提取和联合部件感知的卷积神经网络实现提取特征图中鉴别性信息的方法(专利号：2024112735036)，授权时间：2025.02。

[2]基于统一局部-长程上下文注意力机制的卷积神经网络(专利号：2024112975383)，授权时间：2025.01。

[3]一种基于邻域和网格注意力机制的卷积神经网络(专利号：2024113232405)，授权时间：2025.01。

[4]一种基于多轴压缩融合注意力机制的卷积神经网络实现提取特征图中鉴别性信息的方法(专利号：2024111031384)，授权时间：2024.12。

[5] 基于跨上下文和特征响应注意力机制的车辆重识别方法(专利号2023104363179)，发明专利，授权时间：2023.07。

[6] 一种采用自适应划分和先验强化部位学习网络进行车辆重识别的方法(专利号2023109874236)，发明专利，授权时间：2023.11。

[7] 一种基于样本间上下文指导网络的车辆重识别方法(专利号2023105421576)，发明专利，授权时间：2023.05。

[8] 一种用于车辆重识别的多轴交互多维度注意力网络(专利号2023109426263)，发明专利，授权时间：2023.09。

[9] 一种基于分组聚合注意力和局部关系的车辆重识别方法(专利号2022107762640)，发明专利，授权时间：2022.09。

[10] 一种基于维度解耦和非局部关系的车辆重识别方法(专利号2022105319959)，发明专利，授权时间：2022.08。